该项目的目标是算法设计。在阅读QR码标准后,提出对手机摄入图像预处理、识别、译码等一系列方法。该算法针对手机摄像头摄入QR码图像质量较差的实际情况,首先利用Fourier滤波算法对其进行滤波;对光照不均匀的情况,提出了自适应阈值分割进行二值化;分析QR码结构特征后,采取基于一维模板匹配的快速定位方法得到控制点,并通过控制点对几何失真严重的图像进行几何校正,然后,运用改进型的快速Hough变换得到边界直线位置,进一步校正图像并对其归一化处理,形成只含有条码的图像,之后可利用位置探测图形得到边长及版本信息,最后用网格取样得到比特信息流,按照标准所提供的方法可识别QR码。